Datenanalyse, die Basis der Absatzprognose: Erkenntnisse mit maschinellem Lernen zur Effizienzsteigerung

Prof. Dr. Artur Tarassow erläutert zwei zentrale Aspekte moderner Unternehmensanalyse: Zum einen zeigt er, wie maschinelles Lernen die Absatzprognose verbessert und Unternehmen bei der Frage: Was? Wann? Wieviel? und Wo? unterstützt. Zum anderen erläutert er Methoden der Zuordnung, mit denen sich Absatzschwankungen in ihre Bestandteile wie Trends, Saisonalität und außergewöhnliche Ereignisse zerlegen lassen. Diese Erkenntnisse ermöglichen eine effizientere Planung von Lagerbeständen und Marketingmaßnahmen.